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教育工作经历

2018/09至今，   广西快乐双彩 机械工程及自动化学院

2012/08-2018/05，北卡罗来纳州立大学 机械与航空航天系 机械工程 博士

2011/08-2012/08，普渡大学 工程学院 电子与计算机工程 硕士

2007/09-2011/07，电子科技大学 机械电子工程学院 学士

主要教授课程：微机原理与接口技术

研究方向

长期从事精密成像测量仪器、人工智能、光学成像与视觉信息检测等交叉学科方向的研究工作，致力于将人工智能与计算光学成像技术相结合，应用于先进制造、工业检测与医学成像等领域。研究团队以视觉原理为科学探索的起点，不断发展精密光学传感与成像新技术，成功研制多型新型精密成像与测量仪器设备，在相关领域做出了贡献。

Dr. Wu holds a Ph.D. in Mechanical Engineering from North Carolina State University. He leads a research laboratory focused on advancing the understanding of optical sensing and imaging within precision measurement systems. Dr. Wu's research team is dedicated to the development of cutting-edge optical measurement and imaging systems that integrate hardware and software advancements. His expertise lies in the application of this knowledge to address challenges in non-destructive testing, structural health monitoring, and rapid diagnostics for mechanical systems.

Dr. Wu's recent research has centered around several key areas, including intelligent computational imaging and measurement and bio-inspired intelligent sensing. His work explores innovative approaches to enhance measurement accuracy, optimize imaging techniques, and enable intelligent sensing solutions.

近五年代表性论文与专利

1. Huang, F., Chen, Y., Wang, X., Wang, S., & Wu, X. (2023). Spectral Clustering Super-Resolution Imaging Based on Multispectral Camera Array. IEEE Transactions on Image Processing, 32, 1257-1271. （CCF-A, JCR Q1, IF：11.041）

2. Huang F, Lin P, Cao R, Zhou B,Wu X, (2022), Dictionary Learning-and Total Variation-Based High-Light-Efficiency Snapshot Multi-Aperture Spectral Imaging, Remote Sensing, 14, 4115. （JCR Q1，IF：5.349）

3. Yao, Y., He, Y., Qi, D., Cao, F., Yao, J., Ding, P., ... & Zhang, S. (2021). Single-shot real-time ultrafast imaging of femtosecond laser fabrication. ACS Photonics, 8(3), 738-744. （JCR Q1，IF：7.077）

4. Wu, X., Zhou, B., Huang, F., Lin, P., & Cao, R. (2022). Super-Resolution Thermal Imaging Using Uncooled Infrared Sensors for Non-Destructive Testing of Adhesively Bonded Joints. IEEE Sensors Journal, 22(14), 14415-14423. （JCR Q1，IF：4.325）

5. Huang, F., Ke, C., Wu, X., Wang, S., Wu, J., & Wang, X. (2021). Polarization dehazing method based on spatial frequency division and fusion for a far-field and dense hazy image. Applied Optics, 60(30), 9319-9332. （JCR Q2，IF：1.905）

6. Wu X, Li P, Zhang X, Chen J, Huang F. (2023). Three Dimensional Shape Reconstruction via Polarization Imaging and Deep Learning. Sensors. 23(10):4592. （JCR Q1，IF：3.847）

7. Wu X, Pankow M, Onuma T, Huang H-Y S,Peters K, 2022, Comparison of High-Speed Polarization Imaging Methods for Biological Tissues, Sensors, 22, 8000. （JCR Q1，IF：3.847）

8. Lin Z, Wang W, Li Y, Zhang X, Zhang T, Wang H, Wu X, Huang F, 2023, Design and Experimental Study of a Novel Semi-Physical Unmanned-Aerial-Vehicle Simulation Platform for Optical-Flow-Based Navigation, Aerospace, 10, 183. （JCR Q2，IF：2.660）

9. Huang, F., Ren, H., Wu, X., & Wang, P. (2021). Flexible foveated imaging using a single Risley-prism imaging system. Optics Express, 29(24), 40072-40090. （JCR Q1，IF：3.833）

10. Shen, Y., Lin, W., Wang, Z., Li, J., Sun, X., Wu, X., ... & Huang, F. (2021). Rapid Detection of Camouflaged Artificial Target Based on Polarization Imaging and Deep Learning. IEEE Photonics Journal, 13(4), 1-9. （JCR Q2，IF：2.250）

11. 分焦平面式高光通量仿生多光谱偏振成像探测器（202310032934.2）

12. 高光通量仿生多孔径多光谱偏振成像系统（202310032951.6）

指导硕、博士生研究方向

（1）精密光学成像与测量技术

（2）智能化光电感知

（3）机器视觉与智能控制技术

（4）智能无损检测技术

指导优秀本科毕业生1人，指导优秀硕士生论文1人。

毕业生就业方向：海康威视、星网锐捷、宁德时代等

毕业生深造：哈尔滨工业大学、华南理工大学、厦门大学、中国科学院沈阳自动化研究所等